有关人工智能的领先会议论文的争夺越来越激烈。尽管CVPR，AAAI和ICLR等主要会议的接受率逐年下降，但提交的文章数量逐年增加。
尽管论文不是衡量学者学习能力的唯一标准，但它是一个极其重要的标准。一篇好的文章不仅需要清晰的主题和新鲜的想法，而且还需要流畅而合乎逻辑的写作。如何撰写合格的国际学术论文？
在撰写论文的过程中，您在引号中使用了以下句子：“因为模型A是好的，所以您应该使用A来执行任务”，“因为任务B不是由某人完成的”现在，我做到了：“”人们以前做了什么，我做了什么？”这个问题实际上是撰写论文时常见的逻辑错误。对此文本感到厌恶。
通过揭露这些常见的错误，中国人民大学的赵欣先生提出了一个特殊主题“如何从初学者的角度编写国际（顶级）课程”首次“参加”在线论文写作会议“于3月17日举行”。
中国人民大学副教授，博士生导师赵欣。北京大学李晓明教授的博士学位，专门研究文本驱动的社交媒体的最高兴趣模型。他于2011年获得Google博士学位奖学金（当年大陆大学共获得4个奖项），并于2012年获得了Microsoft Asia博士学位（共10所亚洲-泰国大学）平阳赢得了当年的奖项。在过去的五年中，他作为第一或第二作者在国内外流行期刊和研讨会（包括ACM TOIS和顶级学术期刊）上发表了60多篇文章。信息恢复，SIGIR，会议和IEEE TKDE领域的领导者，数据挖掘和SIGKDD学术会议，自然语言处理ACL和EMNLP领域的领先学术期刊。根据Google Scholar统计，已发表的文章被引用了2000多次，其中包括第一作者发表的“使用主题模型比较Twitter和传统媒体”一千多篇。次。担任主要的国际会议或审稿人，并入选第二届CCF青年人才发展计划。他获得了2017年CIKM最佳候选人奖和AIRS 2017最佳论文奖。他目前是计算机系第一届图灵实验室班的班主任。
在报告中，赵先生使用了大量实例，结合记者的经验描述了写作过程中的预防措施以及常见的步骤和方法。主要内容包括引用文献的报价，模型，实验和方法。为避免撰写初学者应避免的问题，我还建议您具有一些国际期刊投稿的经验。
以下AI技术的回顾已经裁剪并残缺了赵先生的演讲，希望能帮助读者一路走好〜
尽管今天使用的两个示例在信息检索，数据挖掘和自然语言处理领域，但是这些方法更为通用。实际上，回顾18年的论文，有些地方并不是特别好。我以前犯过的一些常见错误。例如，在论文中使用的两种情况下，我感到某些地方存在言语问题。言语问题可能不是文本中最重要的问题。重要的是如何编写和组织它。
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