在谈到窃时，许多学者似乎都相信所谓的“考试成绩”。不久前，一家提供窃检测软件的公司（编者注：著名的英语论文审查服务系统Turnitin）宣布，将于今年晚些时候以17亿美元的价格收购该公司。该公司提供了基于“黑匣子”算法的软件系统。该系统根据您提交的文本生成分数。据说显示检测到的文本与其他文本有多相似。这样的公司不止一个。因为这些系统确实发现了某些抄袭案例，所以人们错误地认为他们可以消灭所有抄袭行为。
漏洞百出
用祖母的话说，这简直就是“傻瓜的梦”。在过去的15年中，我一直在测试论文审阅软件。测试结果通常令人困惑，有时甚至是错误的。许多系统都可以识别通用短语，机构的长名称，甚至提及窃。而且它会漏报。如果the窃文本的来源未数字化，有错别字或由于其他原因而不能被软件系统使用，则系统可能无法检测到窃。由于该材料是从外语翻译或从多种来源获得的，因此尚未发现许多窃案件。该系统的评估基于所使用的算法和可比较的文本语料库。对于检测随机样本的系统，每隔几分钟重复同一文档可能还会产生不同的结果。我还看到不同的系统对同一文本的评价是全文抄袭，部分抄袭或无抄袭。
但是，通常不加考虑地接受由这些系统生成的数字（通常用不同的名称来指代），例如“原始分数”，“非唯一内容”或“抄袭水平”（PlagLevel）。尽管有许多可用的系统，但很少有人会去做二次检查。实际上，仔细阅读该软件生成的报告后发现，一些正确引用的材料（例如“方法”部分中已正确指明来源的信息）被标记为窃。
但是，由于时间的限制，编辑，教授和管理人员经常根据简单的数字对学者和论文做出重要的决定。如果软件报告的数字很小，则评估论文的人可能会忽略明显抄袭的痕迹，例如书写风格变化，拼写错误，字体变化或带下划线的单词下划线，这通常意味着文本已被复制并粘贴。来自Wiki Encyclopedia。没错，我在数十篇博士论文和科学出版物中都看到了这些。
如果软件报告的数量很大，则编辑或教授可能会认为提交的文章是窃。高校正式定义了通过软件针对不同学位水平评估的“窃的“可接受”水平。教师希望该软件可以标记“不良”论文并节省阅读时间。但是担心害怕被窃的学生将使用相同的系统来重写论文，用同义词替换和重新排列句子，直到检测到的数字看起来不错为止。这种行为极大地损害了论文的可读性。
期刊编辑使用这些数字作为“拐杖”，以帮助他们快速过滤掉可以直接被拒绝或可以在审阅者同意后无后顾之忧地发表的论文。一些期刊和会议甚至直接在线发布其检测阈值。
谈话
避免检测的模式
重复和窃的文本可能会产生有害影响：它们可能扭曲学者的真正学术成就，并使文学作品更难以理解。这是不能容忍的，那些不可靠的数字不是解决方案。我与有问题的出版物的期刊编辑进行了多年的交流。重复出版物是指那些文本（甚至数据）基本相同且至少有一位作者的出版物。在某些情况下，这些论文的标题和摘要是不同的，作者已被添加，删除或重新排列。
我联系的一些编辑对此深感惊讶。他们使用纸张重新检查软件，希望这将有助于他们更好地识别纸张中可能存在的窃行为。但是有太多逃避检测的方法。重复文本的潜在来源（例如博士论文）可以存储在知识库中，或者只能付费查看，因此无法进行比较。巧妙地重写（甚至通过算法）的文本将低于检测阈值。
已通过软件分析了今年提交给世界研究完整性大会的摘要，文本重复阈值设置为30％。实际上，提交的449个摘要中有38个超出了此阈值。
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