上个月，一家提供查重软件的公司宣布，该公司不久后以17亿美元的价格被收购。当涉及ism窃时，许多学者似乎对所谓的“魔术数字”深信不疑。一家公司提供了一种基于“黑匣子”算法的软件系统，该软件系统会生成一个分数，据说该分数表明所检测到的文本与其他文本有多相似。这样的公司不止一个。因为这些系统确实发现了某些抄袭案例，所以人们错误地认为他们可以消灭所有抄袭行为。
图Pixabay
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用祖母的话说，这简直就是“傻瓜的梦”。在过去的15年中，我一直在测试窃检测软件。测试结果通常令人困惑，有时甚至是错误的。如果泄漏文本的来源同时被数字化，存在拼写错误，或者由于其他原因而不能被软件系统使用，则该系统可能无法检测到抄袭痕迹。该系统的评估基于所使用的算法以及识别和比较的文本语料库。对于检测随机样本的系统，仅间隔几分钟重复同一文档可能会产生不同的结果。我还看到不同的系统将相同的文本作为全文抄袭，有或没有抄袭。
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但是，通常会毫不犹豫地接受由这些系统生成的数字（通常用不同的名称来指代），例如“原始流行度”，“非唯一内容”或“抄袭水平”（PlagLevel）。实际上，仔细阅读该软件生成的报告后发现，一些正确引用的材料（例如“方法”部分中已正确指明来源的信息）被标记为窃。 。有很多，但很少有人会去做第二次检查。
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但是，由于时间限制，编辑，教授和教授经常根据简单的数字来做出学术和学术指导的决定。如果软件报告的数字更少，则评价论文的人可能会忽略抄袭的明显迹象，例如文学风格变化，拼写错误，字体变化或带下划线的单词-下划线通常意味着该文本是从Wikipedia复制并粘贴的。没错，我在数十篇博士论文和科学出版物中都看到了这些。
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如果软件报告了数字基准，则编辑或教授可能会以the窃为偏见。高校正式定义通过软件针对不同程度的水平进行assessed窃的“应”水平。教师希望该软件可以标记“恐惧”论文，并为他们节省阅读时间。但是害怕被误认为是窃的学生会使用相同的系统来重写论文，用同义词替换和重新排列句子，直到检测数字看起来不错为止，这种行为极大地损害了论文的优劣。
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期刊编辑将这些数字视为“拐杖”，这有助于他们快速筛选出可以直接被拒绝或可以在经过评估和同意后无后顾之忧的论文。一些期刊和会议甚至直接在线宣布其检测阈值。
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重复和窃的文本可能会产生有害影响：它们可能扭曲学者的真正学术成就，并使文学作品更难以理解。这是不能容忍的，那些不可靠的数字不是解决方案。与期刊编辑保持沟通。重复出版物是指那些文本（甚至数据）基本相同并且至少有一位作者的出版物。在某些情况下，这些论文的标题和摘要是不同的，作者已被添加，删除或重新排列。 gi窃论文的作者不同。
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他们使用窃检测软件来证明自己希望看得更清楚。但是由于种种原因，重复文件可以逃脱检测。重复文本的潜在来源（例如博士学位论文）可能存储在某个地方，或者只能由卓越人才查看，因此无法进行比较。精确重写（甚至通过算法）的文本将低于检测阈值。
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今年提交给世界研究完整性大会的摘要已通过软件进行了分析，文本重叠阈值设置为30％。实际上，在提交的449个摘要中，有38篇文章超过了这一阈值。经调查，发现有15篇文章属于窃，其中23篇包含作者以前发表的研究文本。摘要摘要被拒绝；对于一些重复使用文字的作者，其摘要被降级为海报。这种level窃和重复的水平确实令人震惊，特别是在学术诚信会议上。这种情况也可能被低估。
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